数组

虽然 Python 中有多种集合类型，但本课程中我们主要使用数组。我们已经看到 make_array 函数可以用来创建数字数组。

数组也可以包含字符串或其他类型的值，但单个数组只能包含单一类型的数据。（将不同类型的数据混在一起通常也没有意义。）例如：

回到温度数据，我们创建了 1850 年、1900 年、1950 年和 2000 年前后几十年间的日均高温数组。

数组可以在算术表达式中使用，对其内容进行计算。当数组与单个数字组合时，该数字会与数组的每个元素进行运算。因此，我们可以通过编写熟悉的转换公式，将所有温度转换为华氏度。

数组还有方法，这些方法是对数组值进行操作的函数。一组数字的 mean 是其平均值：总和除以长度。下面示例中的每对括号都是调用表达式的一部分；它调用一个无参数函数，对名为 highs 的数组执行计算。

数组上的函数

numpy 包（在程序中缩写为 np）为 Python 程序员提供了便捷而强大的函数，用于创建和操作数组。

例如，diff 函数计算数组中每对相邻元素之间的差值。diff 的第一个元素是第二个元素减去第一个元素。

完整 Numpy 参考文档 详尽列出了这些函数，但只有一小部分常用于数据处理应用。这些函数被分组到 np 内的不同子包中。学习这些词汇是学习 Python 语言的重要组成部分，因此在完成示例和问题时，请经常参考此列表。

不过，你不需要记住这些。请将其作为参考使用。

以下每个函数都以数组为参数并返回单个值。

以下每个函数都以数组为参数并返回一个值数组。